个性化钻头技术研究与展望

doi:10.3969/J. ISSN.1006-768X.2020.04.05

钻采工艺 ›› 2020, Vol. 43 ›› Issue (4): 16-19.DOI: 10.3969/J. ISSN.1006-768X.2020.04.05

个性化钻头技术研究与展望

万夫磊^{1 ,2}, 韩烈祥^{1 ,2}, 姚建林^{1 ,3}

1 国家能源高含硫气藏开采研发中心 2 川庆钻探工程有限公司钻采工程技术研究院 3 四川川庆石油钻采科技有限公司

出版日期:2020-07-25 发布日期:2020-07-25
作者简介:万夫磊( 1985 - ) , 硕士, 工程师, 2014 年毕业于中国石油大学( 华东) 油气工程专业, 现就职于中国石油川庆钻探工程有限公司钻采工程技术研究院, 主要从事优快钻井。钻井新技术等研究工作。地址: ( 618300) 四川省广汉市中山大道南二段 88 号, 电话:18683765156, E- mail: wanfl@ cnpc. com. cn
基金资助:
国家重大科技攻关项目“ 四川盆地大型碳酸盐岩气田开发示范工程” ( 编号:2016ZX05052) 资助。

Research and Prospect of Personalized Bit Technology

WAN Fulei^{1 ,2}, HAN Liexiang^{1 ,2}, YAO Jianlin^{1 ,3}

1 . National Energy High Sulfur Mining R&D Institute, Guanghan, Sichuan 618300, China; 2. CCDC Drilling and Production Engineering Technology Research Institute, Guanghan, Sichuan 618300, China; 3. Sichuan Chuanqing Oil Drilling Technology Co. , Ltd. , Guanghan, Sichuan 618300, China

Online:2020-07-25 Published:2020-07-25
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摘要/Abstract

摘要： 钻头是破岩的主要工具，针对不同地层、不同井段、不同工况下的个性化高效钻头越来越受到青睐。文章研究所形成的个性化钻头设计与应用技术，能辅助个性化钻头的智能设计制造和高效应用，该技术包括个性化钻头设计、钻井实时监测与风险识别、钻后评估等三个核心。在川渝地区应用１０余口井，钻头的生产制造效率提高了８倍，钻头进尺和机械钻速均有所提高。下一步，将在智能个性化钻头设计与应用技术、大数据分析模型、生产制造技术等方面继续开展攻关，并在更多的地区推广应用。

关键词: , 个性化钻头；智能；设计；制造；技术展望

Abstract:

As the main tool for rock breaking, the drill bit with features of personalized and high efficiency is more and more popular in different strata, different well sections and different working conditions. By using AI technology and big data technology, both the optimization and manufacturing efficiency of drill bit are improved due to the intelligent individualized drill bit design and application technology which includes three core elements that are personalized drill design, real-time drilling monitoring and risk identification, and post-drill evaluation. This technology has been applied in more than 10 wells in Sichuan-Chongqing region, which produced the remarkable results. The bits ’ manufacturing efficiency was increased by 800% , the footage and ROP were improved. Next, the best optimization should be implemented in these respects, such as intelligent individualized drill bit design and application technology, big data analysis model, intelligent manufacturing, and then to promote the application in much more regions.

Key words: , personalized drill bits, artificial intelligence, design, manufacturing

中图分类号:

万夫磊, 韩烈祥, 姚建林. 个性化钻头技术研究与展望[J]. 钻采工艺, 2020, 43(4): 16-19.

WAN Fulei, HAN Liexiang, YAO Jianlin. Research and Prospect of Personalized Bit Technology[J]. Drilling & Production Technology, 2020, 43(4): 16-19.

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